Helpfy: обучение ботов - модель поведения, агенты, первая линия.

После того, как вы создали и настроили ботов, а также интегрировали их с Helpfy, самое время изучить возможности их обучения. Если вы пропустили предыдущий шаг, то рекомендуем сначала ознакомиться с этой статьёй.

Обучение ИИ-бота на базе знаний хелпдеска помогает автоматизировать работу службы поддержки, делая её быстрее и эффективнее. Операторы смогут обращаться к суфлёру для консультации по вопросам клиентов, а суфлёр на основе предоставленной информации из БЗ сможет генерировать как подсказки, так и полноценные готовые ответы. Также обученный бот сможет автоматически отвечать пользователям на их вопросы, поэтому чем качественнее материал вы предоставите на обучение боту, тем лучше будут сгенерированы его ответы.

В Helpfy вы можете обучить ИИ-бота двумя основными способами: загрузкой текстовых данных или PDF-файлов. 

В личном кабинете Helpfy перейдите в раздел "Обучение" — "База знаний". Здесь отображаются списки групп базы знаний. В каждую группу можно загружать документы на обучение бота, для этого возле названия группы кликните на кнопку "Посмотреть список документов":

 

Далее у вас откроется таблица с документами. По умолчанию она пустая, поэтому нажмите на кнопку "Добавить источник" для добавления информации:

 

1. Обучение с помощью текста

  • Как это работает: Вы копируете и вставляете текст из базы знаний (например, статьи, FAQ, инструкции) прямо в интерфейс Helpfy. Это могут быть ответы на частые вопросы, описания процессов или инструкции по продукту.

  • Когда использовать: Подходит, если у вас уже есть структурированные текстовые данные, например, статьи в базе знаний или записи в CRM.

  • Преимущества:

    • Простота: не нужно готовить файлы, достаточно вставить текст.

    • Быстрая настройка: бот сразу начинает обучаться на введённых данных.

    • Гибкость: легко добавлять или редактировать текст.

  • Пример: Вы вставляете текст с инструкцией или набором вопросов/ответов, и бот запоминает его, чтобы отвечать клиентам.

2. Обучение с помощью загрузки PDF-файлов

  • Как это работает: Вы загружаете PDF-документы (например, руководства, инструкции или справочные материалы) в Helpfy. Сервис автоматически извлекает текст из файлов и использует его для обучения бота.

  • Когда использовать: Удобно, если база знаний хранится в виде PDF-документов.

  • Преимущества:

    • Удобство: не нужно вручную копировать текст из больших документов. Helpfy корректно распознаёт текст из PDF.

    • Можно загружать один файл в формате PDF размером до 10 МБ и 100 страниц.

  • Особенности: На текущий момент бот не умеет правильно парсить таблицы и читать текст из картинок. Если вы желаете обучать бота из PDF файла, то желательно чтобы он целиком состоял из текста.

  • Пример: Вы загружаете PDF с инструкцией по настройке оборудования, и бот учится отвечать на вопросы, связанные с этой темой.

После загрузки документов вы сможете в любой момент перейти к ним для редактирования содержимого. Это актуально в случае обновления базы знаний, чтобы вы могли поддерживать контент в актуальном состоянии:

 

Агенты

В разделе "Агенты" вы сможете дообучить бота: весь текст из трех разделов агента (Фильтрация, Исполнитель, Системная роль) отправляется боту контекстом с запросом. При получении запроса от пользователя агент в первую очередь проверяет наличие ответа в Первой линии — о ней поговорим чуть позже. Агент общается с пользователем, ищет данные по Первой линии, Базе знаний и при необходимости задаёт дополнительные вопросы пользователю. 

  • Фильтрация

Функция фильтрации позволяет отсеивать сообщения, которые могут быть спамом или не требуют обработки. Необходимо задать критерии, определяющие, какие сообщения считаются спамом. После настройки бот будет игнорировать сообщения, соответствующие этим критериям, а все остальные будут отправляться на дальнейшую обработку.

Пример использования (не забудьте включить функцию):

 

  • Исполнитель.

Функция исполнителя позволяет осуществлять перевод чата на оператора если клиент отошёл от сценария общения с ботом. Также вы можете настроить темы, на которые боту будет запрещено общаться.

Пример использования (не забудьте включить функцию):

 

  • Системная роль.

Здесь можно проинструктировать бота как отвечать на вопросы пользователей. Расскажите ему чем занимается ваша компания, про желаемый тон общения с клиентами (деловой, дружелюбный, строгий) и другие моменты, на которые бот должен обратить внимание:

 

Первая линия

"Первая линия" предоставляет точные ответы в формате FAQ без изменения формулировок либо перенаправляет запрос на оператора, если вопрос требует человеческого участия. При активации «Первой линии» пользователь получает заранее подготовленный ответ или автоматически переключается на оператора.

  1. «Первая линия» идеально подходит для ситуаций, где требуется строгое соблюдение регламента.
  2. Используйте «Первую линию» для переключения на оператора в деликатных вопросах, таких возврат товара, удаление личных данных или если нужно лично уладить вопрос с пользователем. 
  3. Основной вопрос должен быть максимально конкретным, чтобы избежать слишком частого срабатывания функции.
  4. Для улучшения распознавания основного вопроса рекомендуется добавить дополнительные формулировки в поле "Похожие вопросы", но не более 10 для одного основного вопроса.

Для добавления вопроса на первую линию нажмите на соответствующую кнопку в верхнем левом углу:

 

Вопрос состоит из главного и похожих вопросов, а также возможные варианты действий при совпадении: ответить шаблонным ответом либо же перевести чат на оператора:

 

Тестировать "Первую линию" рекомендуем в разделе "Тестирование". Вы сможете увидеть сработала или нет Первая линия, разобраться почему и внести правки.

 

Тестирование

Здесь вы можете проверить насколько хорошо бот справляется с вопросами на основании информации из Базы знаний и вопросов Первой линии. Помните, что при получении запроса от пользователя в первую очередь проверяется наличие ответа в Первой линии, и если есть совпадение, то ответ будет предоставлен по шаблону. В противном случае ответ сформируется на основании контента из Базы знаний.